一千多年前，自雕版印刷術(shù)誕生后，印刷技術(shù)不斷發(fā)展壯大，普遍應(yīng)用于各行各業(yè)。到了2020年，根據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院統(tǒng)計，我國印刷業(yè)總產(chǎn)值達到1.32萬億元，其預(yù)測，2022年我國印刷業(yè)總產(chǎn)值將繼續(xù)增高，預(yù)計達1.42萬億元。

  然而，盡管我國是一個印刷大國，卻還不是印刷強國。印刷業(yè)“十四五”規(guī)劃中將“智能化”列為四大發(fā)展方向之一。要成為印刷強國，就必須要研發(fā)和采用智能化的印刷設(shè)備和檢測設(shè)備。

  用“工業(yè)眼睛”檢測圖文印刷品

  在北大智能研討班首期班優(yōu)秀同學(xué)代表、創(chuàng)視智能視覺股份有限公司（以下簡稱「創(chuàng)視智能」）董事長徐崇友看來，“在印刷流程中，位于前端的印刷設(shè)備發(fā)展先進，例如世界公認(rèn)的五大印刷機品牌，德國的海德堡、羅蘭和高寶以及日本的三菱和小森，已經(jīng)是非常智能化了。但后端的檢測設(shè)備發(fā)展緩慢”，印后環(huán)節(jié)的生產(chǎn)效率仍有待提高。

  以配頁環(huán)節(jié)為例，傳統(tǒng)配頁需要人工或配頁機將不同頁碼的紙張按順序配合在一起，操作過程中可能出現(xiàn)缺帖、多帖或前后顛倒的情況，比如把第一張紙放到了第二張紙的位置上。“在引入智能化技術(shù)之前，到了成品階段才有工人來翻書檢查，錯誤的書可能已經(jīng)大量生產(chǎn)出來了?！迸垮e書只能報廢處理，造成嚴(yán)重的經(jīng)濟損失。

  出身于印刷行業(yè)的徐崇友在多次印刷廠實地調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，“如何解決這些生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的檢測問題，也是印刷廠管理者反映最多的困擾，而引入視覺檢測技術(shù)能很好地解決這一問題”。

  徐崇友介紹，在配頁機每個工位上加裝工業(yè)相機，采集每貼書紙的圖像，通過與標(biāo)準(zhǔn)圖像比對可以判斷是否發(fā)生了錯貼、漏貼、白頁等不良情況。檢查到不良品時，視覺檢測系統(tǒng)可以及時輸出警報信號甚至自動剔除，保障了生產(chǎn)良率，大幅提高了印刷廠的生產(chǎn)效率，同時減少了人力成本和裝訂出錯導(dǎo)致的經(jīng)濟損失。目前，「創(chuàng)視智能」將視覺檢測技術(shù)應(yīng)用到折頁、鎖線、騎訂、糊盒等印刷環(huán)節(jié)中。

  針對行業(yè)中難以解決的痛點，「創(chuàng)視智能」不斷升級視覺檢測系統(tǒng)?！袄绮糠肿值浠蚪?jīng)書所用紙質(zhì)特別薄，背面的字會透到正面來。如果用未經(jīng)技術(shù)改良的系統(tǒng)去檢測的話，機器誤報率很高?！薄竸?chuàng)視智能」通過技術(shù)優(yōu)化，能實現(xiàn)雙面透光紙張的印刷質(zhì)量檢測。

  目前，視覺檢測技術(shù)在印刷行業(yè)的應(yīng)用集中于印后質(zhì)量檢測中。除了印鈔、票證等特殊行業(yè)外，視覺檢測技術(shù)在印刷行業(yè)滲透率并不高。徐崇友認(rèn)為，其中一個原因在于實際印刷場景中新舊設(shè)備參差，一個軟件系統(tǒng)難以適配所有設(shè)備。

  “我在印刷行業(yè)干了二、三十年，期間機械設(shè)備不斷更新，但老設(shè)備也依舊在使用。我們發(fā)現(xiàn)只具備工業(yè)視覺系統(tǒng)是解決不了問題的?！备鶕?jù)市場情況，最初以軟件開發(fā)為主的「創(chuàng)視智能」迅速改變戰(zhàn)略，在軟件開發(fā)以外設(shè)計與其配套的硬件機構(gòu)，增加標(biāo)準(zhǔn)化的整體解決方案，“希望能在不同品牌、不同機型的設(shè)備上都能應(yīng)用”。

  目前，「創(chuàng)視智能」的產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于全國圖書印刷廠，例如全國新華印刷系統(tǒng)。據(jù)徐崇友介紹，在圖文書刊細(xì)分市場，「創(chuàng)視智能」的市占率達70%。創(chuàng)立于2016年的「創(chuàng)視智能」在成立5年后，獲評2021年度深圳市“專精特新”中小企業(yè)的稱號。

  印刷行業(yè)智能化還大有可為

  隨著越來越深入印刷行業(yè)，徐崇友發(fā)現(xiàn)印刷行業(yè)中對更高檢測技術(shù)的需求比想象中更旺盛。例如包裝盒上的條形碼和二維碼場景，低劣的印刷質(zhì)量可能會影響貨品售賣時掃碼槍的讀取，因此每一個標(biāo)識都需要經(jīng)過檢測。看到這一龐大市場，「創(chuàng)視智能」果斷入局軟包裝行業(yè)。結(jié)合工廠管理者對軟包裝流程中的收袋繁瑣難題的反饋，「創(chuàng)視智能」開始研發(fā)包括軟包裝袋的視覺質(zhì)量檢測、自動理袋、自動捆扎三大部分的系統(tǒng)?！拔覀冇昧私咏?年的時間把理袋機器人研發(fā)出來”，理袋機器人不僅能夠檢測產(chǎn)品質(zhì)量、剔除不良品，還能自動捆扎裝箱，“一臺機器可以干兩個人的活”。據(jù)徐崇友介紹，目前理袋機器人已實現(xiàn)量產(chǎn)。這也開創(chuàng)了「創(chuàng)視智能」除視覺檢測系統(tǒng)研發(fā)外的第二個事業(yè)部——理袋機器人事業(yè)部?！?/span>

  在徐崇友看來，印刷行業(yè)是一個歷史悠久的傳統(tǒng)行業(yè)，其智能化轉(zhuǎn)型大有可為。圍繞整個印刷行業(yè)的智能化變革，「創(chuàng)視智能」開始關(guān)注印刷前后的更多環(huán)節(jié)，例如開拓智能物流產(chǎn)品線，研發(fā)AGV小車、智能機械臂等產(chǎn)品，以服務(wù)印刷物料搬運、產(chǎn)品出庫等需求，打造更全面的印刷服務(wù)鏈條。

  從印刷跨界到五金和3C

  此外，據(jù)徐崇友介紹，「創(chuàng)視智能」的第三個事業(yè)部——非標(biāo)部門——也是公司內(nèi)部孵化器，主要為布局印刷包裝行業(yè)之外、對視覺檢測有需求的行業(yè)做技術(shù)儲備，當(dāng)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品有標(biāo)準(zhǔn)化可能，能夠快速量產(chǎn)投入市場。

  從非標(biāo)部門成功走出的其中一個項目便是拉鏈產(chǎn)品的視覺檢測。“深圳有一家經(jīng)營多年的拉鏈企業(yè)，曾向行業(yè)內(nèi)多家企業(yè)求助解決拉鏈扣的質(zhì)量檢測問題，但都沒有成功?！薄竸?chuàng)視智能」通過技術(shù)改良，花了一個禮拜時間在客戶工廠進行研發(fā)模擬，最終拿下訂單?！艾F(xiàn)在整個工廠都裝了我們的視覺檢測系統(tǒng)。而且這個公司甚至問能不能夠給「創(chuàng)視智能」做代理，讓他去拉鏈行業(yè)賣這個系統(tǒng)?！毙斐缬研χf道。

  「創(chuàng)視智能」對標(biāo)德國機器視覺公司「伊斯拉」，后者從印刷行業(yè)切入，逐漸拓展到3C、金屬、汽車、工業(yè)自動化等行業(yè)，成為視覺檢測領(lǐng)域的龍頭企業(yè)。

  「創(chuàng)視智能」希望同樣能在扎根印刷產(chǎn)業(yè)的同時拓展邊界，目前已經(jīng)在珠寶檢測、3C檢測、手機盒貼標(biāo)等方面實現(xiàn)應(yīng)用，合作客戶包括行業(yè)龍頭富士康、蘋果、LG、三星。

  徐崇友表示，跨行業(yè)應(yīng)用難點在于對行業(yè)和生產(chǎn)流程的深度理解，“不同行業(yè)的視覺檢測底層技術(shù)是相通的，但在應(yīng)用層面需要根據(jù)實際生產(chǎn)環(huán)境開發(fā)軟件算法，多方面的經(jīng)驗組合起來才能形成一個完整的落地產(chǎn)品”。

  2016年成立時，「創(chuàng)視智能」選擇落地深圳龍華區(qū)。徐崇友表示，這是因為大灣區(qū)市場對新技術(shù)的接受度高，“只要能真正解決生產(chǎn)痛點，他們都愿意嘗試”。此外，龍華區(qū)重視人才引進工作，目前已集聚了一批符合龍華區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展導(dǎo)向的數(shù)字人才，為「創(chuàng)視智能」提供了源源不斷的工業(yè)視覺人才。融資方面，徐崇友希望企業(yè)能在今年完成A輪融資，并傾向于尋找產(chǎn)業(yè)投資人。